فایل ورد مقاله دسته بندي متون به کمک الگوريتم KNN بهبود يافته مبتني بر خوشه هاي وزن دار

لینک دانلود

فایل ورد مقاله دسته بندي متون به کمک الگوريتم KNN بهبود يافته مبتني بر خوشه هاي وزن دار دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد مقاله دسته بندي متون به کمک الگوريتم KNN بهبود يافته مبتني بر خوشه هاي وزن دار کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد مقاله دسته بندي متون به کمک الگوريتم KNN بهبود يافته مبتني بر خوشه هاي وزن دار،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد مقاله دسته بندي متون به کمک الگوريتم KNN بهبود يافته مبتني بر خوشه هاي وزن دار :



تعداد صفحات:9
چکیده:
دسته بندی متون یکی از شاخه های متن کاوی است که به طور خودکار متون را طبقه بندی می نماید. تاکنون روشهای مفید بسیاری با رویکرد رده بندی مبتنی بر ناظر برای دسته بندی متون معرفی شده اند. در بین این روشها الگوریتم K نزدیکترین همسایه یا KNN به طور وسیع مورد استفاده قرار می گیرد، که به علت سادگی و بی پارامتر بودن و کارایی دسته بندی ( دقت دسته بندی) آن یکی از بهترین روشها است. اما روش سنتی KNN پیچیدگی محاسباتی بالایی دارد و این نقیصه از کاربردی بودن KNN می کاهد. خوشه بندی یک راه حل برای این مشکل است، به این روش که تعداد نمونه های یادگیری در دسته بندی را کاهش می دهد و به این طریق از پیچیدگی زمانی محاسبات می کاهد. در این مقاله، ما یکی از روشهای ساده مبتنی برای خوشه بندی الگوریتم KNN را که قبلا پیشنهاد شده است، انتخاب کرده ایم. این روش بوسیله خوشه بندی پیچیدگی زمانی را تا حد زیادی کاهش می دهد ولی مقداری از کارایی دسته بندی می کاهد. ما یک مقدار وزنی به مرکز خوشه ها نسبت می دهیم و همچنین مقدار K در الگوریتم KNN را کاهش می دهیم . آزمایشها برروی مجموعه داده محک Reuter-21578 نشان می دهد که این روش می تواند کارایی دسته بندی را افزایش دهد.

توضیحات بیشتر