فایل ورد مقاله پيشبيني جرم پرتقال تامپسون با استفاده از روشهاي عصبي – فازي و SPSS

لینک دانلود

فایل ورد مقاله پيشبيني جرم پرتقال تامپسون با استفاده از روشهاي عصبي – فازي و SPSS دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد مقاله پيشبيني جرم پرتقال تامپسون با استفاده از روشهاي عصبي – فازي و SPSS کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد مقاله پيشبيني جرم پرتقال تامپسون با استفاده از روشهاي عصبي – فازي و SPSS،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد مقاله پيشبيني جرم پرتقال تامپسون با استفاده از روشهاي عصبي – فازي و SPSS :



تعداد صفحات:6
چکیده:
هوش مصنوعی بخشی از علم کامپیوتر است که علاقمند به طراحی سیستم‌های هوشمند کامپیوتری می‌باشد. هوش مصنوعی دارای چندین شاخه، مانند سیستم‌های خبره، شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریت ژنتیک ،‌منطق فازی و سیستم‌های هیبرید مختلفی که ترکیبی از دو و یا چند شاخه ذکر شده در بالا می‌باشد است. پرتقال ایرانی استفاده شده در این مطالعه شامل رقم‌های تامپسون می‌باشد که از کرمانضاه تهیه گردید 100 نمونه بصورت رندم انتخاب گردید. خصوصیاتی که اندازه‌گیری شدند شامل طول، عرض، ضخامت، حجم، جرم، قطر متوسط هندسی، کرویت و سطح تصویر بود. روش‌های عصبی – فازی، عصبی – ژنتیک و SPSS برای پیش‌بینی جرم براساس ورودی ‌های کرویت، متوسط سطوح تصویر و قطر متوسط هندسی بکار برده شدند. در روش‌های عصبی – فازی، عصبی – ژنتیک،‌نمونه‌ها به دو مجموعه تقسیم شدند و یعنی 70 درصد برای مجموعه آموزش و 30 درصد برای مجموعه آزمایش، ضریب تعیین برای روش‌های عصبی – فازی، و SPSS به ترتیب 99/0 و 932/0 بود. بنابراین نشان می‌دهد که تخمین جرم براساس مدل عصبی – فازی بهتر از مدل SPSS می‌باشد.

توضیحات بیشتر